自然语言处理 – 第6页

一、选择题 1. Python自然语言处理的基础概念是什么？答案：C A. 词性标注 B. 词向量 C. 语 […]...

一、选择题 1. 语言模型的主要目的是：答案：D A. 将自然语言转换为机器语言 B. 生成自然语言文本 C […]...

一、选择题 1. 语言模型的基本组成部分是：语言表示、语言模型评估、语言生成和语言翻译。答案：A A. 语言 […]...

一、选择题 1. Stanford CoreNLP的构建和配置主要包括以下几个步骤：（A）初始化CoreNLP […]...

一、选择题 1. 自然语言处理（NLP）是一门研究（）领域的方法学。答案：A A. 计算机科学 B. 信息 […]...

一、选择题 1. 深度学习的核心思想是什么？答案：B A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 强化学习 D. […]...

一、选择题 1. 问题：在构建分类器时，以下哪个步骤是必要的？答案：D A. 准备数据集 B. 导入所需的库 […]...

一、选择题 1. 在PyTorch中，如何定义一个张量？答案：B A. tensor() B. torch. […]...

一、选择题 1. 传统文本分类方法中，哪一种方法通常需要人工编写规则？答案：A A. 基于规则的方法 B. […]...

一、选择题 1. HanLP-信息抽取工具包的技术框架主要由哪些组成部分构成？答案：D A. 词法分析器、句 […]...