基于深度学习的计算机视觉-梯度下降优化器 (Gradient Descent Optimizer)_习题及答案

一、选择题 1. 深度学习的基本概念是什么? 答案:A A. 人工神经网络 B. 机器学习 C. 人工智能 D […]...

机器学习框架CNTK-优化器_习题及答案

一、选择题 1. CNTK-Optimizer是什么? 答案:D A. 一种深度学习框架 B. 用于优化机器学 […]...

大数据深度学习-深度学习_习题及答案

一、选择题 1. 深度学习在大数据中的应用包括哪些方面? 答案:D A. 自然语言处理 B. 计算机视觉 C. […]...

基于深度学习的计算机视觉-卷积神经网络 (Convolutional Neural Network)_习题及答案

一、选择题 1. 关于计算机视觉和深度学习的背景知识 答案:ABD A. 计算机视觉的发展历程 B. 深度学习 […]...

基于深度学习的推荐系统-图神经网络_习题及答案

一、选择题 1. 图神经网络(GNN)的核心组件包括:图、节点、边、注意力机制、更新规则。 答案:ABDE A […]...

基于TensorFlow的TensorFlow Recommenders基于图的推荐系统-基于内容的推荐_习题及答案

一、选择题 1. TensorFlow Recommender系统的设计主要包括以下几个方面: 答案:ABCD […]...

深度学习框架TensorFlow-深度学习_习题及答案

一、选择题 1. TensorFlow是由谁开发的? 答案:A A. Google Brain团队 B. Mi […]...

Deep Learning for Computer Vision习题及答案解析_高级AI开发工程师

一、选择题 1. 以下哪种神经网络层不适用于卷积神经网络? 答案:B A. 卷积层 B. 全连接层 C. 循环 […]...

机器学习框架CNTK-卷积神经网络_习题及答案

一、选择题 1. CNTK中,卷积层的输入是什么? 答案:D A. 一个三维的张量,包含输入图像及其对应的标签 […]...

自然语言建模与词向量-自然语言处理_习题及答案

一、选择题 1. 自然语言处理的目的是什么? 答案:D A. 使计算机能够理解人类的语言 B. 使计算机能够产 […]...