缺陷密度的计算公式

什么是缺陷密度?

缺陷密度是在特定的操作或开发期间在软件/模块中确认的缺陷数量除以软件/模块的大小,使人们能够决定一款软件是否已经可发布。

缺陷密度是按每千行代码计算的,也称为Kloc。

如何计算缺陷密度

一个测量缺陷密度的公式:

缺陷密度 = 缺陷数量 / 发布功能大小

发布功能大小可以用代码行(LoC)来衡量。

缺陷密度示例

假设软件产品中集成了3个模块。每个模块都发现了以下数量的错误-

  • 模块1=10个错误
  • 模块2=20个错误
  • 模块3=10个错误

错误总数=10+20+10=40

每个模块的代码总行为

  • 模块1=1000 LOC
  • 模块2=1500 LOC
  • 模块3=500 LOC

代码总行=1000+1500+500=3000

缺陷密度计算如下:

缺陷密度 = 40/3000 = 0.013333

一种缺陷密度标准

然而,缺陷密度没有固定的标准,研究表明,每千行代码中有一个缺陷通常被认为是项目质量良好的标志。

影响缺陷密度度量的因素

  • 代码复杂性
  • 计算中考虑的缺陷类型
  • 在计算缺陷密度时考虑的持续时间
  • 开发人员或测试人员技能

缺陷密度的优势

  • 有助于测量测试的有效性
  • 有助于区分组件/软件模块中的缺陷
  • 在确定需要更正或改进的模块时非常有用
  • 在指向高风险组件时非常有用
  • 有助于确定各种资源的分配需求
  • 可以帮助估计由于缺陷而进行的测试和返工。
  • 可以估计软件中剩余的缺陷
  • 在发布之前,可以确定测试是否足够
  • 可以确保数据库具有标准的缺陷密度

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