OpenCV编程指南习题及答案解析_高级AI开发工程师

一、选择题

1. OpenCV是一个什么?

A. 计算机视觉库
B. 机器学习库
C. 图形用户界面库
D. 数据库管理系统

2. OpenCV主要由哪些组件组成?

A. 核心库、工具箱、文档和例子
B. 核心库、窗口管理和文档
C. 核心库、动态链接库和例子
D. 核心库、工具箱和例子

3. 在OpenCV中,如何实现对图像的读取?

A. 使用cv2.imread()函数
B. 使用cv2.VideoCapture()函数
C. 使用cv2.imread()函数和OpenCV内置的图像格式
D. 使用OpenCV提供的预定义图像格式

4. OpenCV中的颜色空间有哪些?

A. RGB、HSV、HSL、LAB、CMYK
B. BGR、RGB、HSV、LAB、CMYK
C. RGB、HSV、SLIC、LAB
D. BGR、RGB、HSV、CMYK

5. 在OpenCV中,如何实现对图像的滤波?

A. 使用cv2.GaussianBlur()函数
B. 使用cv2.medianBlur()函数
C. 使用cv2.bilateralFilter()函数
D. 使用cv2.fastNlMeansDenoising()函数

6. OpenCV中的直方图是什么?

A. 一种图像显示方式
B. 用于图像处理的算法
C. 用于图像理解的工具
D. 用于图像压缩的方法

7. 在OpenCV中,如何实现对图像的边缘检测?

A. 使用cv2.Canny()函数
B. 使用cv2.Sobel()函数
C. 使用cv2.Scharr()函数
D. 使用opencv. edges()函数

8. 在OpenCV中,如何实现对图像的分割?

A. 使用cv2.threshold()函数
B. 使用cv2.contourMesh()函数
C. 使用cv2.drawContours()函数
D. 使用cv2.createGrid()函数

9. OpenCV中的形态学操作包括哪些?

A. 腐蚀、膨胀、开运算和闭运算
B. 腐蚀、膨胀、膨胀和闭运算
C. 开运算、闭运算、填充和连接
D. 腐蚀、膨胀、填充和连接

10. 在OpenCV中,如何实现对视频的读取?

A. 使用cv2.VideoCapture()函数
B. 使用cv2.VideoWriter()函数
C. 使用opencv.VideoCapture()函数
D. 使用opencv.VideoWriter()函数和OpenCV内置的图像格式

11. 以下哪种图像处理方法可以用来检测图像中的边缘?

A. 颜色空间转换
B. 图像滤波
C. 直方图与图像直方图均衡化
D. 边缘检测

12. 在OpenCV中,如何实现图像的旋转?

A. 使用cv2.getRotationMatrix2D()函数
B. 使用cv2.warpAffine()函数
C. 使用cv2.rotate()函数
D. 使用OpenCV.WARP_辛普森气泡法

13. 以下哪种类型的滤波器适用于去噪?

A. 高斯滤波器
B. 中值滤波器
C. 双边滤波器
D.  median滤波器

14. 在OpenCV中,如何计算两个点之间的距离?

A. 使用欧氏距离
B. 使用曼哈顿距离
C. 使用余弦相似度
D. 使用直角距离

15. 以下哪个操作可以在OpenCV中实现图像的缩放?

A. cv2.resize()函数
B. cv2.paste()函数
C. cv2.copyTo()函数
D. cv2.imread()函数

16. 以下哪种方法不能用于二值化图像?

A. 使用cv2.threshold()函数
B. 使用cv2.merge()函数
C. 使用cv2.dilate()函数
D. 使用cv2.erode()函数

17. 以下哪种形态学操作可以用来填充图像中的孔洞?

A. cv2.fillConvexPoly()函数
B. cv2.convexHull()函数
C. cv2.dilate()函数
D. cv2.erode()函数

18. 以下哪种方法可以用于检测图像中的直线?

A. 使用cv2.HoughLinesP()函数
B. 使用cv2.HoughCircles()函数
C. 使用cv2.HoughRectangles()函数
D. 使用cv2.HoughCirclesP()函数

19. 以下哪种颜色空间适合于夜间拍摄?

A. RGB
B. HSV
C. LAB
D. CMYK

20. 在OpenCV中,如何将图像从像素级别转换为灰度级别?

A. 使用cv2.cvtColor()函数
B. 使用cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
C. 使用cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
D. 使用cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)

21. 在OpenCV中,如何实现对视频的读取和播放?

A. 使用cv2.VideoCapture()函数
B. 使用cv2.VideoWriter()函数
C. 使用 OpenCV 的内置播放器
D. 使用 MediaPlayer 库

22. 如何调整视频的帧速率和码率?

A. 使用 cv2.VideoCapture() 函数的 set(cv2.CAP_PROP_FPS) 方法
B. 使用 cv2.VideoWriter() 函数的 set(cv2.CAP_PROP_FPS) 方法
C. 使用 OpenCV 的内置视频处理函数
D. 通过修改视频文件的大小来实现

23. 如何在OpenCV中进行图像滤波?

A. 使用 cv2.GaussianBlur() 函数
B. 使用 cv2.MedianBlur() 函数
C. 使用 cv2.bilateralFilter() 函数
D. 使用 OpenCV 的内置图像处理函数

24. 如何使用OpenCV进行图像分割?

A. 使用 cv2.threshold() 函数
B. 使用 cv2.warpAffine() 函数
C. 使用 cv2.connectedComponents() 函数
D. 使用 OpenCV 的内置图像处理函数

25. 在OpenCV中,如何检测特征点?

A. 使用 cv2.detectMarkers() 函数
B. 使用 cv2.detectors.ShapeDetector() 函数
C. 使用 cv2.features2d.detectKeypoints() 函数
D. 使用 cv2.features2d. computeKeypoints() 函数

26. 如何计算两幅图像之间的相似性?

A. 使用欧氏距离
B. 使用曼哈顿距离
C. 使用余弦相似度
D. 使用直方图相似度

27. 如何在OpenCV中进行特征向量匹配?

A. 使用 cv2.matchTemplate() 函数
B. 使用 cv2.normedCorrCoef() 函数
C. 使用 cv2.SIFT.match() 函数
D. 使用 cv2.SURF.match() 函数

28. 在OpenCV中,如何实现视频压缩?

A. 使用 cv2.VideoWriter() 函数的 set(cv2.CAP_PROP_QUALITY) 方法
B. 使用 cv2.VideoWriter() 函数的 set(cv2.CAP_PROP_FPS) 方法
C. 使用 cv2.dnn.NetronPlus() 函数
D. 使用 OpenCV 的内置图像处理函数

29. 如何在OpenCV中实现多线程和多进程?

A. 使用 cv2.AsyncMap() 函数
B. 使用 cv2.AsyncVideoCapture() 函数
C. 使用 OpenCV 的多线程处理函数
D. 使用多进程处理函数

30. 如何使用OpenCV创建自定义的图像处理函数?

A. 使用 cv2.resize() 函数
B. 使用 cv2.cvtColor() 函数
C. 使用 cv2.merge() 函数
D. 使用 cv2.copyTo() 函数

31. 以下哪种特征提取方法是基于SIFT算法的?

A. ORB
B. SURF
C. SIFT
D. HOG

32. 以下哪种特征提取方法是基于SURF算法的?

A. ORB
B. SIFT
C. SURF
D. HOG

33. 以下哪种特征匹配方法是基于FLANN算法的?

A. ORB
B. SIFT
C. SURF
D. FLANN

34. 以下哪个函数用于计算两幅图像间的距离?

A. cv::norm_L2()
B. cv::norm_L1()
C. cv::norm_Max()
D. cv::norm_Min()

35. 在OpenCV中,如何实现图像的旋转?

A. cv::WarpAffine()
B. cv::getRotationMatrix2D()
C. cv::getRotationMatrix()
D. cv::Rod2D()

36. 在OpenCV中,如何实现图像的缩放?

A. cv::resize()
B. cv::getScale()
C. cv::warp()
D. cv::draw()

37. 在OpenCV中,如何实现图像的裁剪?

A. cv::getRect()
B. cv::rectangle()
C. cv::copyTo()
D. cv::threshold()

38. 在OpenCV中,如何实现灰度图像?

A. cv::cvtColor()
B. cv::convertColor()
C. cv::createGrayImage()
D. cv::createMat()

39. 在OpenCV中,以下哪个参数可用于设置人脸检测器的分类器?

A. max_features
B. min_dist
C. kernel_size
D. threshold

40. 在OpenCV中,以下哪个函数用于计算两幅图像间的相似度?

A. cv::similarity()
B. cv::absdiff()
C. cv::add()
D. cv::subtract()

41. 在OpenCV中,如何利用神经网络进行图像分类?

A. 通过训练一个分类器,使用SVM进行分类
B. 使用深度学习网络(如卷积神经网络)进行分类
C. 使用随机森林进行分类
D. 使用决策树进行分类

42. OpenCV中,如何实现对视频序列的实时人脸检测?

A. 使用预训练的胡须检测模型
B. 使用 Haar-like 特征与级联分类器进行检测
C. 使用基于深度学习的FaceNet算法进行检测
D. 使用光流法进行人脸检测

43. 在OpenCV中,如何实现对运动物体的跟踪?

A. 使用卡尔曼滤波器进行跟踪
B. 使用运动估计与数据关联方法进行跟踪
C. 使用粒子滤波器进行跟踪
D. 使用单应性矩阵进行跟踪

44. OpenCV中,如何实现对目标的尺度变化进行校正?

A. 使用图像配准技术进行校正
B. 使用缩放因子进行校正
C. 使用目标检测与跟踪技术进行校正
D. 使用深度学习中的目标检测算法进行校正

45. 在OpenCV中,如何实现对视频序列的背景减除?

A. 使用均值滤波进行背景减除
B. 使用高斯混合模型进行背景减除
C. 使用稀疏编码进行背景减除
D. 使用基于深度学习的背景减除算法进行处理

46. OpenCV中,如何实现对视频序列的语义分割?

A. 使用基于规则的方法进行分割
B. 使用基于深度学习的目标检测算法进行分割
C. 使用基于聚类的分割方法
D. 使用基于传统图像处理技术的分割方法

47. 在OpenCV中,如何计算两幅图像之间的相似性?

A. 使用欧氏距离进行计算
B. 使用余弦相似度进行计算
C. 使用相关系数进行计算
D. 使用均方根误差进行计算

48. OpenCV中,如何实现对视频序列的物体速度估计?

A. 使用基于光流法的速度估计
B. 使用基于运动模型的速度估计
C. 使用基于粒子滤波的速度估计
D. 使用基于特征匹配的速度估计

49. 在OpenCV中,如何实现对视频序列的异常检测?

A. 使用基于统计方法的异常检测
B. 使用基于模式识别的异常检测
C. 使用基于深度学习的异常检测算法进行处理
D. 使用基于传统图像处理技术的异常检测方法

50. OpenCV中,如何实现对视频序列的实时行为识别?

A. 使用基于规则的行为识别
B. 使用基于深度学习的行为识别算法进行处理
C. 使用基于传统图像处理技术的行为识别方法
D. 使用基于知识表示的学习方法进行行为识别

51. OpenCV中,以下哪种方法不能实现多线程?

A. cv2.VideoCapture()
B. cv2.imread()
C. cv2.VideoWriter()
D. cv2.destroyAllWindows()

52. 在OpenCV中,可以通过什么方法将彩色图像转换为灰度图像?

A. cv2.cvtColor(color_image, gray_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
B. cv2.cvtColor(color_image, gray_image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
C. cv2.cvtColor(color_image, gray_image, cv2.COLOR_GAY)
D. cv2.cvtColor(color_image, gray_image, cv2.COLOR_HSV2GRAY)

53. 以下哪个函数是用于计算两个点之间欧氏距离的?

A. cv2.norm()
B. cv2.euclideanDistance()
C. cv2.absdiff()
D. cv2.subtract()

54. OpenCV中的“大型项目”指的是什么类型的项目?

A. 用于教育目的的项目
B. 用于商业目的的项目
C. 用于研究目的的项目
D. 用于游戏目的的项目

55. 以下哪种类型的图像可以使用OpenCV进行处理?

A. 音频文件
B. 视频文件
C. 文本文件
D. 混合数据文件

56. 以下哪个函数是用于在窗口中绘制图像的?

A. cv2.imshow()
B. cv2.drawContours()
C. cv2.putImage()
D. cv2.cvtColor()

57. 以下哪个参数是在使用cvVideoCapture()打开视频时必须的?

A. quality
B. width
C. height
D. filename

58. 以下哪个函数是用于计算图像中两个点之间的角度的?

A. cv2.angle()
B. cv2.arcLength()
C. cv2.contourArea()
D. cv2.contour()

59. 以下哪个函数是用于获取图像中轮廓的?

A. cv2.findContours()
B. cv2.drawContours()
C. cv2.boundingRect()
D. cv2.cvtColor()

60. 以下哪个函数是用于在窗口中显示图像的?

A. cv2.imshow()
B. cv2.waitKey()
C. cv2.destroyAllWindows()
D. cv2.keyPress()

61. 在OpenCV中,以下哪个函数可以将彩色图像转换为灰度图像?

A. cvtColor()
B. threshold()
C. colormap()
D. rgbToBgr()

62. 下面哪个窗口类型在OpenCV中不可用?

A. Windows
B. Mat
C. Image window
D. VideoCapture

63. 在OpenCV中,如何实现图像的缩放?

A. resize()
B. crop()
C. warp()
D. imresize()

64. 下面哪种滤波器类型在OpenCV中用于边缘检测?

A. GaussianBlur()
B. Canny()
C. LaplacianOfGaussians()
D. Scharr()

65. 在OpenCV中,如何计算两幅图像的相似度?

A. mean()
B. absdiff()
C. normalize()
D. sum()

66. 以下哪个操作可以在OpenCV中将一个图像对象转换为另一个图像对象?

A. copyTo()
B. duplicate()
C. translate()
D. scale()

67. 以下哪个函数在OpenCV中被用于获取图像的宽度和高度?

A. getheight()
B. getsize()
C. getwidth()
D. getdepth()

68. 在OpenCV中,如何将一幅图像保存为PNG格式?

A. imwrite()
B. save()
C. write()
D. image()

69. 以下哪个函数在OpenCV中被用于创建一个空白画布?

A. createCanvas()
B. createImageWindow()
C. createRectangle()
D. createText()

70. 在OpenCV中,如何实现对图像进行旋转?

A. rotate()
B. roi()
C. warp()
D. imrotate()
二、问答题

1. 什么是OpenCV?


2. OpenCV有哪些常见的图像处理功能?


3. 如何在OpenCV中实现图像显示?


4. 如何使用OpenCV进行视频处理?


5. 如何使用OpenCV进行特征提取与匹配?


6. 如何使用OpenCV进行机器学习?


7. OpenCV中的多线程和多进程是如何实现的?


8. 如何自定义OpenCV的函数和类?


9. 如何在OpenCV中使用第三方库?


10. OpenCV在我国的应用领域有哪些?




参考答案

选择题:

1. A 2. A 3. A 4. B 5. A 6. A 7. A 8. A 9. A 10. A
11. D 12. A 13. A 14. A 15. A 16. B 17. A 18. A 19. B 20. B
21. A 22. A 23. D 24. D 25. C 26. C 27. C 28. D 29. C 30. B
31. C 32. C 33. D 34. A 35. A 36. A 37. B 38. A 39. A 40. B
41. B 42. B 43. B 44. B 45. D 46. B 47. B 48. A 49. C 50. B
51. B 52. A 53. B 54. C 55. B 56. A 57. D 58. A 59. A 60. A
61. A 62. D 63. A 64. B 65. B 66. A 67. C 68. A 69. A 70. D

问答题:

1. 什么是OpenCV?

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多实用的图像处理和视频分析功能。
思路 :首先解释OpenCV的概念,然后简要介绍其功能特点。

2. OpenCV有哪些常见的图像处理功能?

OpenCV提供了很多图像处理功能,如颜色空间转换、滤波、直方图均衡化、边缘检测、形态学操作和图像分割等。
思路 :列举一些常见的图像处理函数,并结合实例进行说明。

3. 如何在OpenCV中实现图像显示?

使用OpenCV的imshow()函数或cv2.imshow()函数可以实现图像显示。
思路 :介绍这两个函数的作用和使用方法,以及如何通过调用这些函数实现图像显示。

4. 如何使用OpenCV进行视频处理?

OpenCV提供了很多视频处理功能,如视频读取与播放、帧速率与码率调整、视频滤波、视频转场和视频压缩与解压缩等。
思路 :列举一些常见的视频处理函数,并结合实例进行说明。

5. 如何使用OpenCV进行特征提取与匹配?

OpenCV提供了多种特征提取与匹配方法,如SIFT、SURF和ORB等。
思路 :简要介绍这些特征提取与匹配方法的原理,并说明如何使用它们进行特征提取与匹配。

6. 如何使用OpenCV进行机器学习?

OpenCV提供了许多支持向量机(SVM)、神经网络和决策树等机器学习方法。
思路 :介绍这些机器学习方法的原理,并说明如何使用OpenCV实现这些方法。

7. OpenCV中的多线程和多进程是如何实现的?

OpenCV通过使用多线程和多进程来实现并发执行。
思路 :简要介绍多线程和多进程的概念,并说明OpenCV是如何利用它们提高性能的。

8. 如何自定义OpenCV的函数和类?

可以通过继承OpenCV的类、实现特定的接口或使用OpenCV提供的API函数来自定义函数和类。
思路 :详细说明如何实现这些操作,并提供相应的代码示例。

9. 如何在OpenCV中使用第三方库?

OpenCV提供了丰富的第三方库,如contour、numpy和opencv-python等。
思路 :介绍这些库的功能和使用方法,并提供如何将它们集成到OpenCV程序中的示例代码。

10. OpenCV在我国的应用领域有哪些?

OpenCV广泛应用于计算机视觉领域,如自动驾驶、机器人视觉、医学影像分析和安防监控等。
思路 :根据我国的特点和需求,列举一些典型的应用场景。

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