1. 以下哪项不是大数据的重要特征？
A. 大量性 B. 多样性 C. 速度性 D. 价值性
2. 数据集成在大数据数据库中的主要作用是什么？
A. 提高数据质量 B. 简化数据处理 C. 实现数据共享 D. 降低成本
3. 以下哪些是数据清洗的主要任务？
A. 删除重复数据 B. 修复损坏数据 C. 转换数据类型 D. 合并数据集
4. 数据孤岛和互操作性问题是指什么？
A. 数据在多个系统间难以共享 B. 数据源之间的不一致性 C. 数据质量和完整性问题 D. 数据安全问题
5. 以下哪个选项不是数据虚拟化的优点？
A. 提高数据访问效率 B. 简化数据处理 C. 实现跨平台数据共享 D. 隐藏数据细节
6. 在大数据环境中，哪种技术可以用来实施严格的数据访问控制和加密措施？
A. ETL过程 B. 数据虚拟化 C. master数据管理 D. 从各种来源摄取数据
7. 以下哪个选项不是ETL过程中的一项基本任务？
A. 数据加载 B. 数据清洗 C. 数据转换 D. 数据聚合
8. 在数据转换和验证中，以下哪个任务是正确的？
A. 将数据从一种格式转换为另一种格式 B. 检查数据的唯一性和准确性 C. 确保数据符合预期的规则和约束 D. 生成数据报告
9. 数据聚合的主要目的是什么？
A. 简化数据分析 B. 生成数据可视化 C. 实现跨平台数据共享 D. 提高数据访问效率
10. 以下哪个选项不是在大数据环境中进行数据集成的最佳实践？
A. 采用 star 模式结构 B. 使用分布式计算框架 C. 定期更新数据 D. 避免数据冗余二、问答题
1. 什么是大数据？为什么它如此重要？
2. 数据集成在大数据数据库中起什么作用？
3. 大数据面临哪些挑战？如何解决这些问题？
4. 数据集成过程中有哪些技术？
5. 实例部分介绍了哪些成功数据集成项目？
6. 大数据环境下的数据集成有什么特点？
7. 未来大数据环境下的数据集成会有什么发展趋势？
8. 什么是数据虚拟化？它在数据集成中扮演什么角色？
9. 什么是master数据管理？它在数据集成中有什么作用？
10. 数据集成中的安全和隐私问题有哪些？
参考答案
选择题：
1. D 2. C 3. B 4. AB 5. B 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C
问答题：
1. 什么是大数据？为什么它如此重要？
大数据是指数据量超出了传统数据库处理能力范围的数据集合。其重要性在于它能够为企业提供实时信息，帮助企业做出更快速、准确的决策。
思路
：首先解释大数据的定义和重要性，然后简要阐述 why 大数据 importance。
2. 数据集成在大数据数据库中起什么作用？
数据集成在大数据数据库中起到将不同数据源的数据整合在一起，以便进行统一管理和分析的作用。
思路
：直接回答数据集成的作用。
3. 大数据面临哪些挑战？如何解决这些问题？
大数据面临的挑战有数据质量问题、数据清洗和转换、数据孤岛和互操作性问题、建立数据虚拟化层、安全和隐私问题以及实施严格的数据访问控制和加密措施等。解决这些问题的方法包括采用ETL过程、数据虚拟化、master数据管理等。
思路
：分别列举挑战，然后介绍相应的解决方案。
4. 数据集成过程中有哪些技术？
数据集成过程中的技术包括数据映射和标准化、数据转换和验证、数据聚合和总结、数据分区和平行处理等。
思路
：直接回答所列技术。
5. 实例部分介绍了哪些成功数据集成项目？
实例部分介绍了成功数据集成项目的实际案例以及在大数据环境中获取的经验教训和最佳实践。
思路
：直接回答实例部分的内容。
6. 大数据环境下的数据集成有什么特点？
大数据环境下的数据集成需要考虑数据质量、安全性、隐私性等问题，并且采用更高效的技术来处理海量数据。
思路
：根据环境特点进行分析。
7. 未来大数据环境下的数据集成会有什么发展趋势？
未来大数据环境下的数据集成将更加注重智能化、自动化、可扩展性和安全性。
思路
：预测未来的发展趋势。
8. 什么是数据虚拟化？它在数据集成中扮演什么角色？
数据虚拟化是一种将物理世界的数据转化为虚拟世界的数据，并在虚拟世界中对其进行管理和分析的方法。在数据集成中，数据虚拟化可以帮助解决数据孤岛和互操作性问题。
思路
：定义数据虚拟化，其在数据集成中的作用。
9. 什么是master数据管理？它在数据集成中有什么作用？
Master数据管理是一种集中式管理大量数据的机制，它可以在多个数据源之间进行协调和管理，使得数据一致性得到保证。在数据集成中，master数据管理可以提高数据质量和准确性。
思路
：定义master数据管理，其在数据集成中的作用。
10. 数据集成中的安全和隐私问题有哪些？
数据集成中的安全和隐私问题包括数据泄露、数据篡改、数据丢失、数据隐私泄露等。为了解决这些问题，需要采取严格的访问控制和加密措施。
思路
：列举数据集成中的安全和隐私问题，然后讨论如何解决这些问题。
