MongoDB高级特性与最佳实践习题及答案解析_高级大数据开发

一、选择题

1. MongoDB是一个跨平台的的关系型数据库,它采用了什么存储模型?

A. 键值对
B.  document-oriented
C. relational
D. graph

2. 在MongoDB中,一个数据库由多个 collections 组成,对吧?

A. 是
B. 否
C. 部分
D. 不确定

3. MongoDB中的 data 存储在磁盘上,是吗?

A. 是
B. 否
C. 部分
D. 不确定

4. MongoDB中,一个 document 可以包含多个 field,对吗?

A. 是
B. 否
C. 部分
D. 不确定

5. MongoDB支持哪些数据类型?

A. 字符串
B. 数字
C. 对象
D. 所有以上

6. MongoDB中,如何实现数据的有效查找?

A. 通过 index
B. 通过 collection
C. 通过 database
D. 通过 none of the above

7. MongoDB中,如何实现数据的快速读取?

A. 通过 index
B. 通过 collection
C. 通过 database
D. 通过 none of the above

8. 在MongoDB中,如何实现复杂查询?

A. 使用 find 方法
B. 使用 aggregate 方法
C. 使用 match 方法
D. 使用 all 方法

9. MongoDB中,如何保证数据的 consistency?

A. 使用 transaction
B. 使用 replica set
C. 使用 sharding
D. 使用 none of the above

10. 在MongoDB中,如何实现数据的分布式存储?

A. 使用 sharding
B. 使用 replica set
C. 使用 index
D. 使用 database

11. 在MongoDB中,如何创建一个集合?

A. use db.createCollection("collectionName")
B. db.createCollection("collectionName").insertMany([{key: value}])
C. db.createIndex("collectionName", {fieldName: 1, ascending: true})
D. db.createIndex("collectionName", {fieldName: 1, ascending: false})

12. 在MongoDB中,如何对集合进行分片?

A. db.shardCollection("collectionName", { shardId: 0 })
B. db.replicaSet.shard("collectionName", { shardId: 0 })
C. db.createIndex("collectionName", { fieldName: 1, ascending: true }).shard()
D. db.createIndex("collectionName", { fieldName: 1, ascending: true }).setShards(shardCount)

13. 在MongoDB中,如何创建一个索引?

A. db.createIndex("collectionName", { fieldName: 1, ascending: true })
B. db.createIndex("collectionName", { fieldName: 1, ascending: false })
C. db.createIndex("collectionName", { fieldName: 1, ascending: true }, { shard: true })
D. db.createIndex("collectionName", { fieldName: 1, ascending: false }, { shard: true })

14. 在MongoDB中,如何对集合进行排序?

A. sort({fieldName: 1, ascending: true})
B. sort({fieldName: 1, ascending: false})
C. sort({fieldName: 1, ascending: true, orderBy: "asc"})
D. sort({fieldName: 1, ascending: false, orderBy: "desc"})

15. 在MongoDB中,如何对集合进行降序排序?

A. sort({fieldName: 1, ascending: false})
B. sort({fieldName: 1, ascending: true, orderBy: "desc"})
C. sort({fieldName: 1, ascending: true, orderBy: "asc"
         , reverse: true})
D. sort({fieldName: 1, ascending: false, orderBy: "asc"
         , reverse: true})

16. 在MongoDB中,如何通过设置合适的配置参数来提高数据库的性能?

A. 调整集合大小
B. 增加内存缓存
C. 开启索引
D. 减少同步副本数

17. 在MongoDB中,为了提高查询性能,应该对哪些类型的查询使用索引?

A. 范围查询
B. 近似查询
C. 全文搜索
D. 所有类型查询

18. 在MongoDB中,如何通过聚合阶段优化查询性能?

A. 添加索引
B. 减少阶段数量
C. 合并多个阶段
D. 增加缓存

19. 对于大型集合,MongoDB会自动进行哪些优化?

A. 数据压缩
B. 索引优化
C. 内存分配优化
D. 所有以上

20. 如何使用MongoDB的“$match” stage优化查询性能?

A. 减少数据量
B. 指定唯一值
C. 指定范围内的值
D. 指定非空字段

21. 在MongoDB中,如何通过合理的数据模型设计提高查询性能?

A. 建立关联查询
B. 建立索引
C. 建立聚合
D. 建立视图

22. 在MongoDB中,如何通过优化查询语句提高查询性能?

A. 使用索引
B. 避免使用匿名函数
C. 避免使用过多的过滤条件
D. 所有的以上

23. 在MongoDB中,如何通过调整 replicaSet 配置参数提高数据库的可用性?

A. 增加 replicaNum
B. 减少 replicaSet 成员数
C. 增加 writeThrottle 参数
D. 所有的以上

24. 在MongoDB中,如何通过使用地理位置查询优化空间查询性能?

A. 添加地理空间索引
B. 减少查询的地理对象数量
C. 指定查询结果的精度
D. 所有的以上

25. 在MongoDB中,如何通过使用触发器和回调函数实现复杂的业务逻辑?

A. 编写自定义脚本
B. 使用游标
C. 使用地理位置查询
D. 所有的以上

26. 在MongoDB中,如何对查询结果进行分页?

A. 使用游标
B. 使用limit()和offset()
C. 使用$match和$project
D. 使用count()

27. 在MongoDB中,如何实现一对多的关系?

A. 使用单数组字段
B. 使用对象ID
C. 使用嵌套集合
D. 使用共享的字段名

28. 在MongoDB的聚合框架中,如何实现自定义聚合?

A. use()
B. group()
C. $match 和 $group
D. $lookup

29. 在MongoDB中,如何进行数据备份?

A. replicaSet.backup()
B. db.backup()
C. mongodump
D. rm

30. 在MongoDB中,如何创建一个索引?

A. createIndex()
B. index()
C. createIndex([field1, field2], true)
D. index([field1, field2])

31. 在MongoDB的回调函数中,如何实现异步操作?

A. db.collection.find().then()
B. db.collection.find().forEach()
C. db.collection.find().exec((err, result) => { ... })
D. db.collection.find().on("end", (err, result) => { ... })

32. 在MongoDB中,关于“地理位置查询”,以下哪个选项是正确的?

A. 可以使用 geoIndex 语句创建地理空间索引
B. 可以使用 $geoNear 聚合阶段来执行地理距离查询
C. 可以在集合层面上使用 find 方法进行地理范围查询
D. 可以在数据库级别上使用 aggregation 进行地理范围查询

33. MongoDB中的“聚合管道”是一种什么机制?

A. 用于在多个聚合阶段之间传递数据
B. 用于简化复杂查询的逻辑
C. 用于对数据进行分组和汇总
D. 用于缓存 frequently accessed data

34. 在MongoDB的查询中,如何对结果进行排序?

A. 可以在 find 方法中使用 sort 参数进行排序
B. 可以使用 [options] 的 .sort() 方法进行排序
C. 可以使用 .sort([key, order]) 方法进行排序
D. 可以在聚合阶段使用 .sort() 方法进行排序

35. 在MongoDB的聚合管道中,如何使用 $match 操作符?

A. 用于筛选文档
B. 用于对数据进行分组
C. 用于聚合数据
D. 用于连接多个聚合阶段

36. MongoDB中的“地理位置聚合”是指什么?

A. 聚集多个地理位置数据到一个聚合阶段
B. 对多个聚合阶段进行地理位置查询
C. 将地理位置数据进行分组和汇总
D. 将地理位置数据进行排序

37. 在MongoDB的查询中,如何对缺失值进行处理?

A. 可以使用 $exists 检查是否存在缺失值
B. 可以使用 $not 排除存在缺失值的文档
C. 可以使用 $ifNull 函数填充缺失值
D. 可以使用 $size 获取文档中字段的长度

38. 在MongoDB的查询中,如何使用 $lookup 操作符?

A. 用于连接两个 collection
B. 用于在多个聚合阶段之间传递数据
C. 用于对数据进行分组和汇总
D. 用于执行左连接查询

39. 在MongoDB的查询中,如何使用 $unwind 操作符?

A. 用于拆分数组字段
B. 用于过滤不需要的字段
C. 用于对数据进行分组和汇总
D. 用于连接两个 collection

40. 在MongoDB的聚合管道中,如何使用 $groupBy 操作符?

A. 用于对数据进行分组
B. 用于对数据进行聚合
C. 用于将数据进行排序
D. 用于连接多个聚合阶段

41. 在MongoDB的查询中,如何使用 $facet 操作符?

A. 用于对数据进行分组和汇总
B. 用于执行复杂的聚合逻辑
C. 用于在多个聚合阶段之间传递数据
D. 用于将数据进行分组和排序

42. 在MongoDB中,如何使用地理位置查询?

A. 使用geoJSON field 和 location operator
B. 使用$distanceStone聚合
C. 使用$geoNear aggregation
D. 使用$geoSphere聚合

43. 在MongoDB中,如何实现一对多的关系?

A. 使用一个中间的Embedded documents
B. 使用一个单独的collections
C. 使用一个document的array field
D. 使用一个document的embedded array field

44. 在MongoDB中,如何使用$lookup操作?

A. 在同一个db中进行查找
B. 在不同db中进行查找
C. 使用$outLookup操作
D. 使用$ JOIN操作

45. 在MongoDB中,如何实现数据事务?

A. 使用$ transaction operation
B. 使用$commit operation
C. 使用$abort operation
D. 使用$save operation

46. 在MongoDB中,如何实现自动分片?

A. 使用sharding process
B. 使用split() method
C. 使用$ shuffle stage
D. 使用$ sort stage

47. 在MongoDB中,如何实现数据压缩?

A. 使用$compress的操作
B. 使用$truncate的操作
C. 使用$appendTo操作
D. 使用$subtract操作

48. 在MongoDB中,如何对集合进行过滤?

A. 使用$match操作
B. 使用$project操作
C. 使用$addFields操作
D. 使用$limit操作

49. 在MongoDB中,如何获取集合的大小?

A. 使用$size operation
B. 使用$count operation
C. 使用$sum operation
D. 使用$avg operation

50. 在MongoDB中,如何使用地理位置查询?

A. 只支持在集合(collection)中使用
B. 只支持在数据库(database)级别使用
C. 可以跨多个集合和数据库使用
D. 不支持

51. MongoDB如何进行事务处理?

A. 使用的事务集(transaction set)
B. 使用的事务数(transaction number)
C. 使用的事务日志(transaction log)
D. 都不使用

52. 如何在MongoDB中创建一个索引?

A. 使用db.collection.createIndex()
B. 使用db.collection.createIndex(true)
C. 使用db.collection.insertMany([{index: true}])
D. 都不使用

53. MongoDB中的“$gt”和“$lt”分别表示什么?

A. $gt:大于
B. $lt:小于
C. $eq:等于
D. $ne:不等于

54. 如何对MongoDB数据库进行备份?

A. 使用mongodump工具
B. 使用rsync
C. 使用tar
D. 都使用

55. 在MongoDB中,如何实现分片?

A. 使用 sharding_options 参数
B. 使用 replicaSet 参数
C. 使用 mongo 命令
D. 都不使用

56. MongoDB中的 “$set” 操作符用于?

A. 添加新的字段
B. 更新现有字段的值
C. 从文档中删除字段
D. 将文档合并到另一个文档中

57. 在MongoDB中,如何创建一个触发器?

A. 使用 db.collection.createTrigger()
B. 使用 db.collection.createIndex()
C. 使用 db.collection.insertMany([{trigger: true}])
D. 都不使用
二、问答题

1. 什么是MongoDB?


2. MongoDB如何保证数据的一致性?


3. MongoDB中的 “$lookup” 操作是什么?


4. MongoDB中的 “geoindex” 是什么?


5. MongoDB中的 “$match” 和 “${}”有什么区别?


6. MongoDB中的 “sort()” 方法是什么?


7. MongoDB中的 “limit()” 方法是什么?


8. MongoDB中的 “skip()” 方法是什么?


9. MongoDB中的 “distinct()” 方法是什么?


10. MongoDB中的 “$group” 操作是什么?




参考答案

选择题:

1. B 2. A 3. A 4. A 5. D 6. A 7. A 8. B 9. A 10. A
11. A 12. D 13. A 14. A 15. C 16. B 17. C 18. C 19. D 20. A
21. B 22. D 23. D 24. D 25. D 26. A 27. C 28. C 29. C 30. D
31. C 32. B 33. A 34. C 35. A 36. B 37. C 38. A 39. A 40. A
41. B 42. A 43. A 44. B 45. A 46. A 47. A 48. A 49. A 50. C
51. A 52. A 53. A和B 54. A 55. A和B 56. B 57. A

问答题:

1. 什么是MongoDB?

MongoDB是一个非关系型数据库,采用BSON文档模型,支持多范式数据存储。
思路 :首先解释MongoDB的概念,然后说明它的一些特点和优点。

2. MongoDB如何保证数据的一致性?

MongoDB使用的事务机制来实现数据的一致性。
思路 :简单介绍事务机制的作用,如何保证数据一致性。

3. MongoDB中的 “$lookup” 操作是什么?

“$lookup” 操作是MongoDB中的一种聚合阶段,用于在多个集合之间查找数据。
思路 :先解释 “$lookup” 的作用,然后详细描述它的使用方式和语法。

4. MongoDB中的 “geoindex” 是什么?

“geoindex” 是MongoDB中的一种索引类型,用于地理空间查询。
思路 :解释 “geoindex” 的作用,以及它在哪些场景下可以使用。

5. MongoDB中的 “$match” 和 “${}”有什么区别?

“$match” 是在查询时对文档进行筛选,”${}” 是在聚合阶段对文档进行筛选。
思路 :分别介绍 “match” 和 “aggregate” 阶段,强调它们的不同之处。

6. MongoDB中的 “sort()” 方法是什么?

MongoDB中的 “sort()” 方法用于对查询结果进行排序。
思路 :简单介绍 “sort()” 方法的用法和参数。

7. MongoDB中的 “limit()” 方法是什么?

MongoDB中的 “limit()” 方法用于限制查询返回的结果数量。
思路 :解释 “limit()” 方法的用法和参数。

8. MongoDB中的 “skip()” 方法是什么?

MongoDB中的 “skip()” 方法用于跳过查询结果的前几个文档。
思路 :说明 “skip()” 方法的用法和参数。

9. MongoDB中的 “distinct()” 方法是什么?

MongoDB中的 “distinct()” 方法用于返回不重复的文档。
思路 :介绍 “distinct()” 方法的用途和用法。

10. MongoDB中的 “$group” 操作是什么?

“$group” 操作是MongoDB中的一个聚合阶段,用于对文档进行分组汇总。
思路 :解释 “$group” 操作的作用,以及在什么情况下可以使用。

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